车企下半场竞争：“聪明车”必须是“安全车”

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-4 20:44:57

在汽车产业从电动化向智能化转型的“下半场”竞争中，“聪明车”必须成为“安全车”已成为行业共识。这一趋势的背后，是技术迭代、政策规范、市场需求与法律责任的多重驱动，其核心在于重新定义汽车安全的边界，从被动防护转向主动防御与系统性风险控制。一、政策规范：为“聪明车”划定安全红线中国科技部发布的《驾驶自动化技术研发伦理指引》明确要求，L3及以上自动驾驶需按场景动态划分人机责任，强调“不可避免事故中优先保护生命”。与此同时，工信部与市场监管总局联合发文，要求车企在准入、召回及OTA升级中强化安全管理，2026年实施的三项强制性国家标准（信息安全、软件升级、数据记录）更将安全要求纳入法规框架。例如，华为、岚图等11家车企联合发布的《安全智能驾驶倡议》，正是对政策导向的直接响应。这种政策收紧源于行业痛点：当前市场上77.8%的新能源乘用车已搭载L2级辅助驾驶，但部分车企通过“车位到车位”等话术模糊技术边界，导致消费者误判。懂车帝测试显示，高速夜间施工场景下仅47%车辆能安全避让，儿童横穿场景通过率不足60%，暴露技术成熟度与宣传的落差。政策的本质是倒逼车企从“参数竞赛”转向“安全冗余”，如东风“天元架构”整合三重防护体系，华为乾昆智驾ADS 4.0通过世界引擎模拟极端场景优化算法。二、技术重构：安全冗余成为智能驾驶“基建”智能驾驶的安全保障已从单一硬件升级为“感知-决策-执行”全链路冗余。例如，鸿蒙智行HUAWEI ADS 3.0采用激光雷达+毫米波雷达+摄像头的多传感器融合方案，配合GOD感知神经网络与本能安全网络，实现200ms级应急响应。长城汽车的咖啡智能系统更构建了六大冗余体系，包括双控制器、双电源、iBooster+ESP制动冗余等，确保系统失效时仍可安全接管。这种技术重构在上海车展得到集中体现：广汽承诺为L4车型安全兜底，小鹏启动AI辅助驾驶安全训练营，沃尔沃XC90透明车身展示硼钢笼式结构，宁德时代钠电池从材料层面消除热失控风险。当“算力峰值”让位于“安全冗余度”，技术进化的原点已回归到对生命的敬畏——华为乾昆系统生成的“难例场景库”，正是为了覆盖人类驾驶员极少遭遇的极端情况。三、责任范式：从“人机共担”到“系统主责”的演进特斯拉2.43亿美元赔偿案揭示了当前责任划分的困境：尽管驾驶员承担67%责任，但陪审团认定Autopilot存在设计缺陷，凸显车企对技术边界的披露义务。中国科技部将L3/L4责任界定为“场景动态分配”，而L5级则以系统责任为主，这种分级思路正在重塑行业规则。例如，比亚迪承诺承担智能泊车全责，小鹏推出最高100万元补偿计划，平安产险与赛力斯合作开发覆盖8个场景的责任险。法律层面的突破更为关键：北京天达共和律师指出，虚假宣传智能驾驶功能可能触发《广告法》5-10倍罚款，甚至刑事责任。这倒逼车企建立“技术透明”机制，如德国要求L3车辆使用蓝色指示灯，华为在宣传中明确标注系统局限性。这种责任范式的转变，本质是将安全从“道德义务”转化为“法律强制”。四、市场选择：安全认知重塑消费决策乘联会数据显示，2025年16万元以下车型智驾装车率持续攀升，但46%用户仍误认为辅助驾驶等同于自动驾驶。这种认知鸿沟催生了市场的“安全觉醒”——汽车之家调研显示，54.3%消费者将安全性列为购车首要因素，远超续航、智能配置等指标。当理想汽车的对撞测试引发行业争议，其本质是公众对“安全验证标准化”的强烈诉求。车企正通过技术可视化重建信任：东风“天元智舱”实时监测驾驶员心率，鸿蒙智行的eAES系统以亿公里级误触发率设计，均是将安全能力转化为可感知的用户价值。这种转变意味着，未来智能汽车的竞争力将不再取决于能“开多快”，而是能“停多稳”“避多准”。五、行业终局：安全生态的共建与共生安全竞争已超越单一企业，演变为跨领域的生态协同。中汽中心推出的NESTA六维电安全认证，覆盖充电、电磁、功能安全等维度，推动行业从“合规测试”迈向“品质评价”。华为联合11家车企构建的安全联盟，吉利开放电池底部安全专利，均体现“技术共享、风险共担”的新协作模式。更深远的影响在于保险体系的重构：太平再保险白皮书指出，智能驾驶事故责任涉及驾驶员、车企、算法三方，传统车险模式亟待革新。当特斯拉事故促使NHTSA调查Autopilot“关键安全缺口”，当中国试点“组合辅助驾驶险”，整个产业正围绕安全重新定义权责边界。结语智能汽车的安全革命，本质是将技术创新置于人文关怀的框架下。从东风“智能与安全共融”的宣言，到华为“安全优先”的研发理念，行业正以技术冗余、责任明晰、生态协同构建新的竞争壁垒。未来的“聪明车”，不仅需要算力与场景的突破，更要在伦理、法律、用户体验的多重约束下，实现从“工具”到“伙伴”的进化。当安全成为技术进化的原点，汽车产业才能真正抵达智能化的“下半场”。

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