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山东禹城市:运用大数据监督提升治理效能

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xinwen.mobi 发表于 2025-8-8 06:59:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
山东禹城市近年来积极探索运用大数据技术强化监督工作,通过打破数据壁垒、构建智能分析模型、完善联动机制等方式,有效提升了基层治理效能,为破解传统监督中的“人情干扰”“信息滞后”“力量不足”等难题提供了实践样本。 一、核心做法:以数据整合破解监督“碎片化”1. 搭建统一数据平台,打通信息孤岛     禹城市整合了民政、住建、人社、财政等20多个部门的业务数据,涵盖低保救助、危房改造、就业补贴、项目资金等100余类民生和政务信息,建立起“智慧监督大数据平台”。例如,将全市7.8万低保对象、3.2万残疾人等特殊群体信息与家庭收入、房产、车辆登记等数据关联,实现“一人一档、动态更新”。2. 构建智能分析模型,精准识别风险点     基于数据平台开发了多个监督模型:     “异常预警”模型:通过比对数据发现矛盾点,如“名下有豪车却领取低保”“同一房产重复申报危房改造补贴”等;     “资金追踪”模型:对财政专项资金(如乡村振兴项目资金、教育补贴)的拨付、使用全流程跟踪,预警“资金闲置”“挪用挪用”等问题;     “权力运行”模型:针对行政审批、执法办案等环节,记录流程节点并分析“超时办理”“选择性执法”等异常行为。3. 建立“发现-核查-整改”闭环机制     平台自动生成的预警信息会实时推送至纪检监察、主管部门和乡镇(街道),明确核查责任人和时限。例如,2024年平台发现某村3名村民违规领取低保,乡镇纪委3日内完成核查并清退,同时追溯了村干部审核责任。 二、应用场景:从民生保障到政务服务的全领域覆盖1. 民生领域:守护群众“钱袋子”     针对低保、医保、养老补贴等民生资金,通过数据比对累计发现违规线索230余条,涉及资金180余万元,清退不符合条件人员450余人。例如,某乡镇一名村民同时领取“残疾人补贴”和“企业职工养老金”,平台通过数据碰撞发现后,及时终止了违规补贴。2. 项目领域:严防资金“跑冒滴漏”     对政府投资项目(如农村公路修建、水利工程)的招标、施工、验收等环节进行数据监控,预警“围标串标”“工程质量不达标却验收通过”等问题。2023年通过模型发现某村级道路项目虚报工程量,挽回损失32万元。3. 政务服务:倒逼流程优化     对行政审批事项(如营业执照办理、不动产登记)的办理时长、材料提交等数据分析,推动15个部门优化了28项流程,平均办理时限缩短40%。例如,市场监管局通过平台发现“食品经营许可证办理”多次出现“补正材料过多”问题,随后简化了申报材料清单。 三、治理效能提升:从“被动应对”到“主动预防”1. 监督效率大幅提升     传统监督依赖人工排查,一个乡镇的低保核查需10人耗时1周;大数据平台可在2小时内完成全市范围筛查,效率提升近百倍。2024年,禹城市纪检监察机关通过平台线索立案数同比下降35%,但问题整改率提升至98%。2. 基层治理更趋精准     数据驱动的监督减少了“一刀切”式管理。例如,某乡镇通过平台分析发现“脱贫户返贫风险”集中在因病、因学两类,针对性推出“医疗救助绿色通道”和“教育助学专项基金”,预防返贫效果提升60%。3. 群众满意度持续提高     依托平台开设“民生监督”微信小程序,群众可查询补贴发放、项目进展等信息,也可一键举报问题。2024年群众信访量同比下降28%,对政务服务的满意度测评达96.3分(满分100)。 四、经验启示:技术赋能监督的关键逻辑1. 数据整合是基础:打破部门“数据壁垒”需顶层设计推动,明确数据共享的范围、标准和责任,避免“数据烟囱”重建。  2. 模型设计要“接地气”:监督模型需结合基层实际(如农村“人情社会”特点),避免技术脱离现实。  3. 机制保障是核心:需建立数据安全、隐私保护、责任追溯等制度,防止数据滥用,同时明确部门协同规则。禹城市的实践表明,大数据监督不仅是技术手段的革新,更是治理理念的转变——通过“用数据说话、用数据决策、用数据监督”,推动基层治理从“粗放式”向“精细化”转型,为新时代提升治理能力提供了可复制的经验。
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