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近期中美两国发布的两份人工智能政策文件——中国《人工智能全球治理行动计划》与美国《赢得AI竞赛:美国AI行动计划》，鲜明展现了两国在AI发展理念上的根本性差异。这种差异不仅体现在技术路径选择上，更折射出对全球治理话语权、国际合作模式以及技术普惠价值的不同认知。 一、战略定位：竞争对抗与共赢普惠的分野美国文件将AI发展定义为"世纪竞赛"，明确将中国列为"首要战略竞争对手"，并通过构建"小院高墙"体系强化技术封锁。其核心举措包括：在国际组织中阻击中国主导治理标准、利用地理定位技术追踪芯片流向、推动盟友实施对华出口限制等。这种以竞争为核心的战略，本质上延续了冷战思维，试图通过技术霸权巩固全球主导地位。中国则提出"发展导向"的治理理念，强调AI应成为"全球发展倡议的重要引擎"。其行动计划确立的六项原则中，"助力全球南方真正接触和应用人工智能"的目标尤为突出。这种定位将AI视为促进包容性发展的工具，通过开源模型共享（如华为昇腾硬件使能CANN全面开源）和技术产品输出，推动发展中国家技术能力提升。 二、技术路径：闭源垄断与开源开放的对立美国主流大模型（如GPT-4、Claude）普遍采取闭源策略，核心技术和训练数据严格保密。这种模式虽有助于保持技术领先和风险控制，但被批评为"技术寡头主义"——谷歌前CEO埃里克 |
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