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AI在提效、减碳及重塑车间产线方面发挥着重要作用,具体如下:提高生产效率 智能仓储与物流优化:仙乐健康科技(安徽)有限公司采用自动化设备和智能仓储管理系统,空间利用率提升了3.5倍,作业效率提升70%。立体仓库内堆垛机与穿梭车组合作业,AGV自动导向车负责原料运输,实现了物料的高效流转。 生产排产优化:联宝(合肥)电子科技有限公司通过数据学习、大模型等技术,将每天的排产时间从传统的6小时缩减到1.5分钟,产量提升19%,处理订单数提升24%。 设备维护与管理:三一重工的智能机床通过声纹识别技术分析刀具振动频谱,提前预判磨损状态,设备停机时间减少70%。法士特高智新工厂的“智慧大脑”每日处理12TB生产数据,通过时序预测模型提前72小时预判刀具磨损趋势,使齿轮加工精度稳定在±3μm。 质量检测与控制:某大厂的纺织机利用5G网络将布面图像实时传输至AI视觉系统,瑕疵检出率达95%,每年为企业节约200万人工成本。中集环科推进的“AI+数字探伤”技术,AI算法能够自动识别并分析焊缝的裂纹、夹渣等缺陷,准确率高达99%,单次检测时间从原来的60-90分钟缩短至1-2分钟,效率提升60倍。实现减碳目标 能源管理优化:联想产线边缘云平台通过智能调度算法、实时监控等手段,实现精准的能耗管理,每年帮助产线减少碳排放495吨。世界著名电气无锡工厂的数字孪生系统通过动态模拟上千种温控组合,单台设备能耗下降25%,氮气消耗锐减36%,单位产品组用水量降幅达56%。 生产工艺改进:中集环科打造的罐箱行业首条全自动粉末喷涂线,替代传统的油漆工艺,实现VOCs近零排放,年减排量78吨,相当于种植约1.4万棵树。3D激光定位+多轴机器人协作使喷涂覆盖率达95%,涂料利用率从30%提升至90%,生产节拍由12分钟/台缩短至6.5分钟/台,人力成本降低超50%。重塑车间产线架构 柔性制造系统:重庆赛力斯智慧工厂中,AGV运输车沿着数字孪生系统规划的路径穿梭,机械臂在AI视觉引导下以毫米级精度完成装配作业,可实时模拟2000多个生产变量,实现了柔性生产。荣耀智能制造产业园借助“荣耀鲁班大模型”将铰链加工精度提升至0.003毫米,其Magic V5生产线能在5秒内完成精密点胶作业,胶水重量误差控制在0.001毫克级。 数字孪生技术应用:中集环科在罐箱绿色柔性灯塔工厂项目中,应用数字孪生技术对焊接线、总装线进行720小时仿真调试,随机生成超过500份样例数据,系统精准识别出6处物流瓶颈和18个优化点,并提出RGV智能调度与产线运转的精准协同方案,实现产能提升20%、能耗降低10%。 工业大模型驱动:安徽海螺集团与华为发布的“AI+水泥建材大模型”,在质量控制、生产、设备管理、安全管控等核心环节都实现提质增效,如烧成煤耗指标下降1%、20余类风险识别准确率达90%等。
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