发展与安全并行，中国为人工智能治理提供方案

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-14 10:29:43

中国在人工智能治理中始终坚持“发展与安全并行”的原则，通过政策法规、技术创新、国际合作等多维度举措，构建了具有中国特色的治理体系。以下从治理理念、制度框架、技术保障、国际合作四个方面展开说明：一、重塑治理理念：从“技术中心论”到“发展中心论”中国提出的《人工智能全球治理行动计划》（2025年）将AI定位为“造福人类的国际公共产品”，确立“向善为民、尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作”六项原则。其中，“发展导向”原则突破传统治理的风险管控思维，将缩小数字鸿沟、促进包容发展作为核心目标，强调通过能力建设国际合作（如共建联合实验室、安全测评互认平台）帮助发展中国家接触和应用AI技术。这一理念转向直接回应了全球AI发展不平衡的现实，例如行动计划提出“助力全球南方真正接触和应用人工智能”，推动技术红利普惠化。在国内层面，中国通过《新一代人工智能发展规划》（2017年）明确到2030年建成世界主要人工智能创新中心的目标，同时强调“构建泛在安全高效的智能化基础设施体系”。2025年发布的《数字中国建设2025年行动方案》进一步将AI应用场景挖掘与数据要素市场化配置结合，要求“深入开展试点试验，及时评估效果”，体现了动态平衡发展与安全的治理智慧。二、构建制度框架：多层次法规与伦理规范协同1. 法律体系逐步完善中国已形成覆盖法律、行政法规、部门规章的多层次立法框架。例如，《数据安全法》（2021年）和《个人信息保护法》（2021年）为AI数据治理提供基础；《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年）作为全球首部生成式AI专项立法，明确分类分级监管和全流程合规要求。2024年实施的《网络数据安全管理条例》新增生成式AI专条，强化训练数据安全管理。截至2025年，全国已有82款大模型完成备案，95款生成式AI应用完成登记。2. 伦理规范与审查机制落地《新一代人工智能伦理规范》（2021年）提出“增进人类福祉、促进公平公正”等六项基本要求，覆盖管理、研发、供应、使用全生命周期。地方实践中，深圳福田区发布“AI+城市治理”24个场景，要求企业在智能巡查、小散工程监管等场景中嵌入伦理审查模块；上海商汤科技开发的SenseTrust平台实现数据预处理阶段有毒数据检测率超95%，模型训练环节偏见识别精准化。3. 行业监管精细化医疗领域明确禁止AI自动生成处方，要求医师为最终责任主体；金融领域通过《金融领域科技伦理指引》（2022年）规范算法公平性，禁止歧视性费率安排。北京开展“清朗

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