甲骨文云计算部门据悉裁员加码AI同时控成本

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-14 17:29:21

甲骨文云计算部门近期的裁员举措，是公司在AI战略加速推进与成本结构优化之间寻求平衡的重要体现。根据多个信源披露，此次裁员主要集中在西雅图等传统云业务枢纽地区，仅该区域就有超过150人被裁，而甲骨文同时在田纳西州等新总部所在地加大招聘力度，呈现出“战略收缩与扩张并存”的特点。一、裁员的直接动因：AI基建投入与现金流压力的博弈甲骨文在AI领域的激进布局已形成显著资金压力。2025财年，公司为支持OpenAI等大客户的4.5吉瓦数据中心电力需求，以及建设由6.4万块英伟达GB200 GPU组成的“星门”超级AI集群，资本支出激增至212亿美元，导致自由现金流出现负值。与此同时，云业务的强劲增长（2025财年IaaS收入同比增长51%至102亿美元）并未完全覆盖成本压力，迫使管理层采取“开源节流”策略——一方面通过裁员优化人力成本，另一方面持续加码AI基础设施以抢占市场先机。这种策略在行业内具有普遍性。亚马逊、微软等巨头同期也在削减非核心业务人员，转而将资源投向生成式AI和高性能计算。甲骨文的特殊性在于，其云业务收入占比已从2024年的42%提升至2025年的50%，AI驱动的增长模式已成为核心战略，这使得成本管控必须服务于长期技术优势的构建。二、AI战略的多维落地：从芯片采购到生态构建甲骨文的AI投资呈现出全链条布局特征：1. 硬件层：除与英伟达合作外，2025年第三财季与AMD签署数十亿美元协议，采购3万块MI355X加速器，构建对标英伟达B100/B200的算力集群。这种“双供应商”策略既降低供应链风险，又通过技术竞争实现成本优化。2. 平台层：推出Oracle 23ai自治数据库，集成AI向量搜索功能，并重构OCI云基础设施支持大规模训练。2025年，其GPU消费量同比激增336%，显示客户对AI算力的旺盛需求。3. 生态层：与OpenAI成立合资企业“Stargate”，为其提供专属AI算力支持；联合Snowflake推出数据云计划，Marketplace上线1.5万款AI工具，形成“数据-算力-应用”的闭环生态。值得关注的是，甲骨文的AI战略已开始产生商业回报。2025财年第四季度，多云数据库收入环比增长115%，新增客户包括Meta、xAI、Temu等巨头，其中Temu的订单规模被描述为“巨大且非AI相关”，这表明其云服务的通用性正在突破AI单一领域。三、组织架构的适应性调整：裁员与招聘的辩证关系此次裁员并非全面收缩，而是聚焦于“绩效优化”和“战略聚焦”。知情人士透露，部分裁员与年度绩效评估直接相关，甲骨文借此淘汰低效岗位，同时为AI相关职位（如AI基础设施架构师、云安全专家）保留或招募高端人才。这种“选择性瘦身”在LinkedIn招聘数据中得到印证——公司近期在美、印、欧等地密集发布AI相关岗位需求。从财务数据看，这种调整已初显成效。2025财年，甲骨文通过优化无形资产摊销（减少7.03亿美元）、服务费用（下降2.49亿美元）等措施，在研发费用同比增加9.45亿美元的情况下，仍实现净利润同比增长18.9%至124.43亿美元。云业务的剩余履约义务（RPO）同比增长41%至1380亿美元，其中超80%来自云业务，显示市场对其AI驱动的云服务前景持乐观态度。四、行业坐标中的甲骨文：AI竞赛中的卡位策略甲骨文的策略与全球云计算行业趋势高度共振。2025年，亚马逊AWS、微软Azure等竞争对手同样在削减非战略业务人员，同时加大AI算力投入。不同之处在于，甲骨文凭借其数据库市场的传统优势（全球多数企业数据存储于Oracle数据库），正试图将AI打造成云服务差异化竞争力。例如，其推出的医疗健康AI平台（与克利夫兰诊所合作）和量子计算混合平台，均体现了“垂直行业+前沿技术”的深度融合。这种策略的风险在于，AI基础设施的巨额投入能否转化为持续的现金流。甲骨文计划2026财年将资本支出进一步增至250亿美元，主要用于数据中心扩建和GPU集群建设。若AI相关收入增速（目标2026年云基础设施收入增长超70%）未能匹配投入，可能对利润率产生压力。但从短期看，其股价已接近历史高位，反映出市场对其战略转型的认可。综上，甲骨文的裁员本质上是战略资源再配置的必要代价——通过优化人力成本结构，为AI基础设施的“军备竞赛”腾出资金空间。这种“收缩-聚焦-扩张”的路径，在云计算行业从规模化竞争转向技术壁垒竞争的关键阶段，具有典型示范意义。

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