马蜂窝利用人工智能助力旅游产业化发展

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-14 20:18:28

马蜂窝近年来通过深度融合人工智能技术，构建了从用户决策到产业赋能的全链条解决方案，成为推动旅游产业化升级的重要引擎。以下是其核心实践方向与成果：一、重构自由行服务链条，打造“AI旅行超级管家”马蜂窝推出的“AI旅行助手”以“AI+真实旅行经验”为核心，实现了自由行全流程智能化覆盖。用户选定目的地后，可一键获取包含签证指南、入境卡填写、多语言翻译、实时交通换乘等功能的一站式服务。例如在马来西亚旅游场景中，AI工具能生成“吉隆坡和槟城亲子七日游”等主题行程，精准匹配家庭游客对安全性与趣味性的需求，同时提供娘惹文化旅拍、沙巴部落探秘等个性化玩法推荐。技术突破：通过接入DeepSeek大模型并叠加行业垂直精调模型，构建“双模型质检”机制。例如在生成贵州亲子游方案时，系统会优先筛选黄果树瀑布等适龄景点，结合景点间距动态计算交通时间，同时调用真实用户游记数据验证推荐合理性，确保行程“有据可依”。这种技术架构使行程规划效率提升80%，用户平均“做攻略”时间从90分钟缩短至5分钟。二、激活目的地资源，推动“资源-服务-客源”数字化转化马蜂窝通过AI技术将景区、非遗、在地文化等资源转化为结构化数据，实现个性化体验的规模化交付。在贵州石龙洞项目中，AI不仅挖掘出桨板探洞等小众玩法，还通过“主理人机制”培训当地村民成为专业领队，带动40余人月收入超万元，形成“山地经济”转型样本。产业协同创新：2025年发布的省、市、景区三级AI应用生态（如“AI游贵州”），通过思维链推理技术模拟人类行程规划逻辑，从需求分析到时间/体力动态平衡，生成兼顾合理性与用户满意度的方案。例如为5天贵州亲子游规划时，系统会自动规避冬季湿滑路线，并给出穿衣、饮食等健康提示，同时为管理部门提供游客画像数据，助力预测热门景区客流量并提前疏导。三、构建虚实融合的智能体验场景在2025世界人工智能大会上，马蜂窝展示的“旅游超级智能体”进一步拓展了AI应用边界。搭载多语种讲解与环境感知能力的AI四足机器人成为“明星导游”，可带队探索智能应用展区并实时解答“附近特色餐厅”等问题；掌心大小的AI文创“mini小蚂”则化身“情绪陪伴官”，在讲解景点知识的同时提供旅途陪聊服务。场景化落地：AI生成的动态地图不仅标注路线长度、回头路风险，还集成马蜂窝6300万POI数据库，用户点击任一景点即可查看真实用户拍摄的“反照骗”内容，有效降低体验落差。针对出境游痛点，新增的“AI代订日本餐厅”功能可通过截图自动识别餐厅信息并完成预约，同步生成日文凭证，解决语言沟通障碍。四、驱动产业效率革命，赋能目的地可持续发展马蜂窝的AI技术正从消费端向供给端渗透，形成“数据反哺-产业升级”的正向循环。例如通过分析2024年马来西亚旅游数据发现，亚庇丹绒亚路海滩相关攻略热度增长超300%，平台随即联动当地旅游局开发“周末特种兵”主题产品，推动亚庇跻身出境游热门城市前十。管理效能提升：AI工具为景区提供数字化管理支持。在西江千户苗寨，“AI游西江”系统通过分析游客行程数据，帮助景区优化游览动线、预测峰值客流，实现人力成本降低25%，游客停留时间延长1.8小时。这种模式已被复制到新加坡、澳大利亚等国际目的地，成为中国智慧文旅经验全球化输出的标杆。五、创新“AI+在地化”生态，激活乡村旅游新动能马蜂窝通过AI技术挖掘小众目的地价值，探索出“数字内容+在地服务”的乡村振兴路径。在贵州麦格乡，AI分析发现石龙洞“蓝洞奇观”的潜在吸引力，推动开发出桨板探洞、洞穴音乐会等特色项目，客单价超1200元，带动周边民宿入住率提升300%。平台还通过“AI路书”的持续学习能力，将用户历史偏好（如“少走路”“偏爱古建”）转化为算法权重，实现对乡村游产品的精准推荐。六、构建开放技术生态，推动行业标准建立马蜂窝与腾讯云、DeepSeek等企业合作，构建“AI+目的地”开放生态。例如通过腾讯云TI平台精调的行业模型，能将马蜂窝积累的10亿级真实游记数据转化为可解释的决策依据，在生成日本餐厅推荐时，系统会交叉验证用户点评与官方营业时间，确保信息准确率超99%。其主导的“旅游行业大模型应用白皮书”，首次提出“真实数据反哺率”“行程合理性指数”等评估标准，推动行业从传统推荐向可解释的智能决策转型。这种“技术+内容+产业”的深度耦合，使马蜂窝不仅成为用户的“旅行知己”，更进化为旅游产业的“数字基建”。截至2025年，其AI工具已服务超5000万用户，带动合作景区收入增长20%-40%，真正实现了“让AI助力每一个旅行梦想”的产业价值。

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