江浙沪AI暗战，每一种战略都剑指明天

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-14 23:18:43

在人工智能重塑全球产业格局的浪潮中，江浙沪三地凭借各自的资源禀赋与战略选择，形成了差异化的竞争态势。这场“暗战”不仅是技术、资本与人才的较量，更是对未来产业话语权的争夺。一、战略分化：三地路径各具特色上海以“国际化+基础研发”为核心，构建全球AI生态高地。通过世界人工智能大会等平台，上海集聚了商汤、稀宇极智等头部企业，形成“西有徐汇模速空间聚焦大模型研发、东有浦东模力社区孵化垂类应用”的格局。其战略重点包括：算力基础设施：临港智算中心等重大项目构建起“多点支撑、星云联动”的智能产业网络，2025年一季度AI产业规模超1180亿元，同比增长29%；人才储备：吸引超25万AI人才，设立“菁英会”等平台强化青年人才培育；国际协作：世界人工智能合作组织总部拟设上海，推动全球标准制定。浙江以“民营经济+场景落地”为特色，打造AI应用创新策源地。杭州“六小龙”（如宇树科技、虹软科技）在人形机器人、智能终端等领域突破，带动全省AI核心产业营收突破3000亿元，规模居长三角首位。其核心优势在于：创业生态：杭州创业成本较上海低30%-50%，政府通过“一企一策”精准扶持，形成“大企业顶天立地、中小企业铺天盖地”的格局；数据要素：温州数安港孵化469项数据产品，杭州设立全国首个“数据要素×文化旅游”试验区；垂直领域：老板电器“食神”大模型实现烹饪全链路智能化，吉利汽车完成全球首次汽车无人驾驶漂移。江苏以“制造业+专利卡位”为抓手，筑牢技术壁垒。全省AI产业专利申请量超12.4万件，居全国第三，重点布局工业互联网、智能装备等领域。其战略特点包括：技术储备：通过高价值专利培育项目，在航空航天制造、工业检测等领域形成技术关隘，如江苏航鼎的钻铆装备年产值达8000万元；产业融合：苏州累计实施“智改数转网联”项目超3万个，亨通光纤通过AI视觉技术将生产效率提升40%；算力布局：盐城规划2026年智能算力突破10000P，依托“绿电+冷能”模式打造“东数绿算”示范。二、竞争焦点：算力、场景与生态的三重博弈1. 算力资源争夺白热化上海通过“算力大脑”平台整合临港、青浦等区域资源，实现跨集群调度；浙江推动宁波、桐乡超算中心纳入国家序列，构建“双核一带”算力网络；江苏盐城依托中海油LNG接收站的冷能资源，探索低成本智算中心建设。三地算力布局呈现“上海领跑、浙江突破、江苏追赶”的态势，但协同机制不足导致资源利用率差异显著——上海松江算力利用率超90%，而合肥部分集群仅65%。2. 应用场景的差异化深耕上海聚焦金融、医疗等高端场景，如商汤日日新大模型在金融风控领域的应用；浙江发力电商、物流等民生领域，如菜鸟网络的智能仓储系统；江苏则主攻制造业智能化，苏州工业园区148个AI应用场景覆盖汽车、电子等全产业链。3. 生态构建的竞合关系三地既竞争又合作：上海牵头成立长三角语言计算创新联合体，整合思必驰、老板电器等资源；浙江与江苏共建“长三角工业互联网平台”，推动数据互通；但在企业挖角、项目招商等方面仍存在隐性竞争，如杭州“六小龙”中部分企业核心团队来自上海。三、未来决胜：协同与创新的双重命题1. 区域协同机制亟待突破长三角虽已形成“1+4”算力调度框架（1个核心平台+沪苏浙皖4省节点），但跨区域数据共享、算力交易等标准尚未统一。专家建议设立长三角算力交易中心，推动“算力券”跨省互认，并探索“上海研发+江浙验证+安徽训练”的协作模式。2. 技术自主化与生态开放并重上海通过华为UCM技术突破HBM依赖，实现推理速度提升125倍；浙江DeepSeek开源大模型降低行业门槛；江苏推动国产芯片在工业场景的替代应用。三地需在保持技术领先的同时，构建开放包容的创新生态，如上海计划到2027年培育50家AI开源社区头部企业。3. 人才战略的升级与互补上海需优化人才结构，加强应用型人才培养；浙江应加大基础研究投入，吸引顶尖科学家；江苏可通过“专利+产业”双轮驱动，打造技术转化高地。三地可借鉴“长三角院士专家库”经验，建立跨区域人才流动机制。四、总结：明天的战场已现雏形江浙沪AI暗战的本质，是对“技术—产业—生态”三位一体竞争力的争夺。上海的国际化视野、浙江的市场化活力、江苏的制造业根基，构成了长三角AI发展的“三驾马车”。未来胜负的关键，在于能否在算力协同、场景互通、生态共建上形成合力——正如长三角国家技术创新中心主任刘庆所言：“人工智能的竞争已从单点突破转向系统作战，唯有打破行政壁垒，才能释放集群效应。”当三地从“各自为战”走向“协同共赢”，长三角或将成为全球AI创新的“热带雨林”，为中国在智能时代的崛起提供核心引擎。

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