加快释放“人工智能+”的创新动能

xinwen.mobi · 发表于 2025-8-15 04:49:03

加快释放“人工智能+”的创新动能需要从技术创新、产业融合、生态构建、治理体系完善等多个方面入手，具体如下：强化技术创新驱动加大核心技术攻关：保持现有技术路线下齐头并进，加大对深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的研发投入，开展人工智能软硬件适配验证，加强大模型服务商培育，提升国产人工智能产品的成熟度和易用性。打造数据驱动的迭代机制：面向工业应用等主战场加强行业大模型研发，引导相关主体加快推进高质量数据集建设，强化行业高质量数据供给和应用场景开发，形成“数据-模型-应用”迭代的飞轮效应。促进算力普惠与算法开源：加快建设新型绿色低碳算力中心，降低中小企业使用成本；推动高水平开源社区建设，支持“魔搭（Model-Scope）”等平台扩大模型共享，提升算法的开放性和可获取性。推动产业深度融合加快重点行业应用探索：面向制造业、医疗、金融等重点行业和典型场景，加快人工智能应用探索，特别是在生产制造等“核心”环节推进深度应用，突破人工智能与工业技术融合的基础性原理和关键工程化问题。发挥龙头企业引领作用：充分发挥龙头企业的创新主体作用，使其成为人工智能技术创新的关键力量，推动高端装备、钢铁石化等行业龙头企业开展前沿高端场景探索，同时鼓励中小企业开展细分领域、点状创新的低成本场景探索。加强跨行业协同创新：构建产学研用协同创新的格局，如成立人工智能产业联盟，加强政府、企业、科研机构和高校之间的合作，共同打造赋能千行百业的“大平台”，促进人工智能与各行业的深度融合。完善生态体系建设形成通专结合的技术创新组合：充分发挥通用大模型和垂直大模型的比较优势，形成通专结合的技术创新组合，引导创新资源在两条赛道上均衡布局，形成通用大模型支撑垂直大模型发展、垂直大模型促进通用大模型落地的“1+N”创新局面。营造共创共赢的创新生态：推动人工智能创新要素向创新龙头和独角兽企业适度集聚，集中优势资源实现智算芯片等关键领域的创新突破，同时探索人工智能开源创新模式，促进高质量语料库和数据集的共建共享，形成产业上下共创共享的创新生态体系。优化治理与保障体系构建协同共治的治理格局：加快构建兼顾道德伦理、创新趋势等方面的人工智能治理体系，建立跨部门、跨行业的监管机制，加强人工智能相关立法研究，创新治理工具和手段，形成以“AI治理AI”的新手段。加强人才培养与储备：加大高校AI学科建设投入，支持校企联合培养复合型人才，提高人才培养与产业需求的匹配度，为“人工智能+”的发展提供充足的人才支撑。提升数据要素质量：加强数据要素的立体化供给，建立国家和地方数据资源池，创新数据交易模式，完善数据要素市场机制，同时推广隐私计算技术，应用区块链存证溯源，推动数据开放共享和合规使用，减少“数据孤岛”。

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