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提升人工智能产业技术创新力可从政府、产业、企业等多个层面入手，具体措施如下：政府层面： 发挥举国体制优势：推进人工智能国家战略驱动的科技力量布局和体制改革，建立健全基础研究长效投入机制，加大对高端芯片、算力算法等“卡脖子”领域的投入。 完善政策制度：加快完善相关政策、法律和伦理规范，构建监测、预警、应急体制机制，明确各主体职责权利边界，确保研发和使用合理合法。 优化算力基础设施建设：统筹规划算力资源布局，提速算力互联互通，前瞻布局算力互联网，构建全国统一的算力服务大市场，建成国家、区域、行业多层级算力服务市场平台。产业层面： 聚焦核心技术突破：聚焦产业前沿，加快突破芯片、算法等难点重点问题，打造独立自主、创新引领的完整产业技术链。 强化产业协同：大力推动“人工智能+”赋能传统产业升级，通过研发新型智能装备和促进技术变革，为传统产业提质增效。鼓励各类创新主体组建“AI创新联合体”，整合产业链、创新链、资金链、人才链资源。 促进数据开放共享：支持高校院所、企业在重点行业领域建设、开放、复用高质量数据集，建立通用和专用语料库，推动垂直应用。企业层面： 激发人才创新能力：鼓励科技人才在人工智能技术创新研发中攻坚克难，通过完善激励机制等方式，充分调动人才的积极性和创造性。 增强自主创新能力：鼓励企业发挥内生动能，以自主创新为内核驱动企业自身发展，从“向外求”到“向内求”转变。 推动创新成果转化：企业应积极推动人工智能技术的应用落地，加快首版次软件、智能产品等的研发推广，通过与高校、科研院所合作等方式，加速创新成果转化为现实生产力。
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